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Películas como “The Terminator”, en la que un sistema de inteligencia artificial se vuelve deshonesto e intenta eliminar a la humanidad, representan nuestros peores temores sobre la IA.
Pero fuera de la ciencia ficción, no hay necesidad de tener miedo de que la tecnología se vuelva consciente de sí misma como la IA en las películas en el corto plazo, dijo el Dr. Sriraam Natarajan, profesor de informática en la Escuela de Ingeniería e Informática de Erik Jonsson en la Universidad de Texas en Dallas.
“Quiero asegurar a todos que el Armagedón impulsado por la IA no está sucediendo”, dijo Natarajan. “‘The Terminator’ es una gran película. ‘The Matrix’ es genial, pero son ficción y no van a suceder en realidad”.
Natarajan, quien recientemente fue nombrado miembro de la Asociación para el Avance de la Inteligencia Artificial, dijo que el miedo a la IA a menudo proviene de conceptos erróneos sobre la tecnología. Hay varias razones para no tener miedo de la IA, dijo.
Ai no puede “pensar”
AI no tiene conciencia. En cambio, AI imita y predice, dijo Natarajan.
“Existe esta idea de que la inteligencia artificial se vuelva todo lo que lo sabe, generalizada y comprenda todo, pero ni siquiera estamos cerca de tener ese tipo de tecnología”, dijo. “Es ciencia ficción, una fantasía creada por humanos”.
La IA no está cerca de ser tan inteligente como los humanos, dijo. Por ejemplo, la IA requeriría exponencialmente más información para ser capaz de interpretar señales visuales, como el contacto visual, un asentimiento o una ola de otro conductor que los humanos entienden fácilmente como señales para ir primero en una parada de cuatro vías.
¿Podría AI lograr un pensamiento humano en el futuro?
“No en los marcos que tenemos hoy, no en las próximas décadas”, dijo Natarajan.
El conocimiento de AI es limitado
Los sistemas de IA están capacitados en datos y no pueden generar nuevos conocimientos fuera del alcance de su información de entrenamiento, que los humanos controlan. Las afirmaciones de que la IA puede “aprender” se refiere a su capacidad para identificar patrones y relaciones y producir ideas a partir de los datos y hacer predicciones.
“Cualquier información que se use para entrenar un sistema de IA es todo lo que puede aprender”, dijo Natarajan.
Pero, ¿qué pasaría si los humanos usaron la IA para dañar en lugar de ayudar a las personas, como desarrollar toxinas en lugar de tratamientos? Es por eso que gran parte de la investigación actual de IA se centra en salvaguardar la tecnología de manipulación y uso malicioso, dijo Natarajan.
“La seguridad es de suma importancia como lo es con cualquier invención crítica, desde el transporte hasta la energía nuclear”, dijo Natarajan. “Necesitamos asegurarnos de que el despliegue de los sistemas de IA se realice con la seguridad humana en mente. Sin embargo, no temo a la IA; temo que las personas que usen mal a la IA. Es por eso que se necesitan barandillas para evitar que AI caiga en las manos equivocadas”.
La IA no puede hacer la mayoría de los trabajos
Natarajan ve a la IA como un avance de la tecnología que ayudará a aumentar la productividad en lugar de hacer que los trabajos de las personas sean obsoletos.
“El objetivo de la IA no es reemplazar los trabajos, sino capacitar a las personas para hacer cosas de manera más efectiva en las que son buenas”, dijo Natarajan. “Los aspectos mundanos de un trabajo se pueden descargar a la IA. La creatividad de estos trabajos aún dependerá de los humanos”.
La IA tiene el potencial de ayudar a los humanos a resolver problemas apremiantes, dijo Natarajan, y agregó que un enfoque importante de la investigación de IA tiene como objetivo proteger la tecnología del mal uso.
“Con la IA, tenemos el potencial de ayudar a curar enfermedades. Tenemos el potencial de comprender mejor el impacto del cambio climático en nuestro medio ambiente. Tenemos el potencial de predecir los próximos grandes incendios forestales y desarrollar estrategias para mitigarlos”, dijo. “Hay mucho potencial con IA, y primero debemos comprender la robustez de los sistemas de IA antes de implementarlos”.
Proporcionado por la Universidad de Texas en Dallas
Cita: una versión de un experto sobre por qué no debemos temer a la IA (2025, 8 de abril) recuperado el 8 de abril de 2025 de https://techxplore.com/news/2025-04-expert-ai.html
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