¿Qué hace un buen motor de búsqueda? Estos cuatro modelos pueden ayudarlo a usar la búsqueda en la era de la IA
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Todos los días, los usuarios hacen motores de búsqueda millones de preguntas. La información que recibimos puede dar forma a nuestras opiniones y comportamientos.
A menudo no somos conscientes de su influencia, pero las herramientas de búsqueda de Internet clasifican y clasifican el contenido web al responder a nuestras consultas. Esto ciertamente puede ayudarnos a aprender más cosas. Pero las herramientas de búsqueda también pueden devolver información de baja calidad e incluso información errónea.
Recientemente, los modelos de idiomas grandes (LLM) han ingresado a la escena de búsqueda. Si bien los LLM no son motores de búsqueda, los motores de búsqueda web comerciales han comenzado a incluir características de inteligencia artificial (IA) basadas en LLM en sus productos. El copiloto de Microsoft y las descripciones de Google son ejemplos de esta tendencia.
La búsqueda mejorada con AI se comercializa como conveniente. Pero, junto con otros cambios en la naturaleza de la búsqueda en las últimas décadas, plantea la pregunta: ¿Qué es un buen motor de búsqueda?
Nuestro nuevo artículo, publicado en IA y Ética, explora esto. Para aclarar las posibilidades, imaginamos cuatro modelos de herramientas de búsqueda: servidor del cliente, bibliotecario, periodista y maestro. Estos modelos reflejan elementos de diseño en las herramientas de búsqueda y se basan libremente en los roles humanos coincidentes.
Los cuatro modelos de herramientas de búsqueda
Sirviente del cliente
Los trabajadores en el servicio al cliente dan a las personas las cosas que solicitan. Si alguien pide una “hamburguesa y papas fritas”, no consultan si la solicitud es buena para la persona o si realmente podría ser después de algo más.
El modelo de búsqueda que llamamos al servicio del cliente es algo así como los primeros sistemas de recuperación de información asistidos por computadora introducidos en la década de 1950. Estos conjuntos devueltos de documentos no clasificados que coinciden con una consulta booleana, utilizando reglas lógicas simples para definir relaciones entre palabras clave (por ejemplo, “gatos no perros”).
Bibliotecario
Como su nombre indica, este modelo se parece un poco a los bibliotecarios humanos. El bibliotecario también proporciona contenido que las personas solicitan, pero no siempre requiere consultas al pie de la letra.
En cambio, apunta a “relevancia” al inferir las intenciones de los usuarios de la información contextual, como la ubicación, el tiempo o el historial de las interacciones del usuario. Los motores de búsqueda web clásicos de fines de la década de 1990 y principios de la década de 2000 que clasifican los resultados y proporcionan una lista de recursos, piense en Google temprano, en esta categoría.
Periodista
Los periodistas van más allá de los bibliotecarios. Si bien a menudo responde a lo que la gente quiere saber, los periodistas seleccionan cuidadosamente esa información, a veces eliminando las falsedades y el listón de varios puntos de vista público.
Los periodistas apuntan a hacer que las personas sean mejor informadas. El modelo de búsqueda de periodistas hace algo similar. Puede personalizar la presentación de resultados proporcionando información adicional o diversificando los resultados de búsqueda para dar una lista más equilibrada de puntos de vista o perspectivas.
Maestro
Los maestros humanos, como los periodistas, tienen como objetivo dar información precisa. Sin embargo, pueden ejercer aún más control: los maestros pueden desacreditar enérgicamente información errónea, al tiempo que señalan a los alumnos a las mejores fuentes expertas, incluidas las menos conocidas. Incluso pueden negarse a ampliar las afirmaciones que consideran falsas o superficiales.
Los sistemas de búsqueda conversacionales basados en LLM, como Copilot o Gemini, pueden desempeñar un papel más o menos similar. Al proporcionar una respuesta sintetizada a un aviso, ejercen más control sobre la información presentada que los motores de búsqueda web clásicos.
También pueden tratar de desacreditar explícitamente puntos de vista problemáticos sobre temas como la salud, la política, el medio ambiente o la historia. Podrían responder con “No puedo promover la información errónea” o “Este tema requiere matices”. Algunos LLM transmiten una fuerte “opinión” sobre lo que es un conocimiento genuino y lo que no está edificando.
Ningún modelo de búsqueda es el mejor
Argumentamos que cada modelo de herramienta de búsqueda tiene fortalezas y inconvenientes.
El sirviente del cliente es muy explicable: cada resultado puede estar directamente vinculado a las palabras clave en su consulta. Pero esta precisión también limita el sistema, ya que no puede comprender las necesidades de información más amplias o más profundas más allá de los términos exactos utilizados.
El modelo bibliotecario utiliza señales adicionales como datos sobre clics para devolver el contenido más alineado con lo que los usuarios realmente están buscando. La captura es que estos sistemas pueden introducir sesgo. Incluso con las mejores intenciones, las opciones sobre relevancia y fuentes de datos pueden reflejar juicios de valor subyacente.
El modelo de periodista cambia el enfoque para ayudar a los usuarios a comprender los temas, desde la ciencia hasta los eventos mundiales, más completamente. Su objetivo es presentar información fáctica y varias perspectivas de manera equilibrada.
Este enfoque es especialmente útil en momentos de crisis, como una pandemia global, donde es crítico contrarrestar la información errónea. Pero hay una compensación: ajustar los resultados de búsqueda para el bien social plantea preocupaciones sobre la autonomía del usuario. Puede sentirse paternalista y podría abrir la puerta a intervenciones de contenido más amplias.
El modelo de maestro es aún más intervencionista. Guía a los usuarios hacia lo que “juzga” a ser una buena información, al tiempo que critica o desalienta el acceso al contenido que considera dañino o falso. Esto puede promover el aprendizaje y el pensamiento crítico.
Pero filtrar o obtener contenido de reducción también puede limitar la elección, y eleva las banderas rojas si el “maestro”, ya sea algoritmo o IA, es parcial o simplemente incorrecto. Los modelos de lenguaje actuales a menudo tienen “barandillas” incorporadas para alinearse con los valores humanos, pero estos son imperfectos. Los LLM también pueden alucinar tonterías que suenan plausibles, o evitan ofrecer perspectivas que realmente quisiéramos escuchar.
Permanecer vigilante es clave
Podríamos preferir diferentes modelos para diferentes propósitos. Por ejemplo, dado que los LLMS de maestros sintetizan y analizan grandes cantidades de material web, a veces es posible que deseemos su perspectiva más obstinada sobre un tema, como buenos libros, eventos mundiales o nutrición.
Sin embargo, a veces es posible que deseemos explorar fuentes específicas y verificables sobre un tema para nosotros mismos. También podemos preferir herramientas de búsqueda para que reduzcan algo de contenido: teorías de conspiración, por ejemplo.
Los LLM cometen errores y pueden engañar con confianza. A medida que estos modelos se vuelven más centrales para la búsqueda, debemos mantenernos conscientes de sus inconvenientes y exigir transparencia y responsabilidad de las compañías tecnológicas sobre cómo se entrega la información.
Golpear el equilibrio correcto con el diseño y la selección del motor de búsqueda no es una tarea fácil. Demasiado control corre el riesgo de erosionar la elección y la autonomía individuales, mientras que muy poco podría dejar daños sin control.
Nuestros cuatro modelos éticos ofrecen un punto de partida para una discusión robusta. Una investigación interdisciplinaria adicional es crucial para definir cuándo y cómo los motores de búsqueda pueden usarse de manera ética y responsable.
Proporcionado por la conversación
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Cita: ¿Qué hace un buen motor de búsqueda? Estos cuatro modelos pueden ayudarlo a utilizar la búsqueda en la era de la IA (2025, 26 de marzo) recuperado el 26 de marzo de 2025 de https://techxplore.com/news/2025-03-mood-age-ai.html
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