Catherine Yu crea ropa inteligente cosiendo hilos conductores en las costuras de una camiseta normal en el laboratorio de ciencia ficción. Crédito: Louis DiPietro
Los investigadores de Cornell han desarrollado un nuevo tipo de ropa inteligente que puede rastrear la rutina de postura y ejercicio de una persona, pero mira, usa, y se lava, al igual que una camisa normal.
La nueva tecnología, llamada Seamfit, utiliza hilos conductores flexibles cosidos en el cuello, el brazo y las costuras laterales de una camiseta de manga corta estándar. El usuario no necesita registrar manualmente su entrenamiento, porque una tubería de inteligencia artificial detecta los movimientos, identifica el ejercicio y cuenta los representantes. Posteriormente, el usuario simplemente quita una placa de circuito en el escote posterior y arroja la camisa sudorosa a la lavadora.
El equipo imagina que Seamfit podría ser útil para atletas, entusiastas del fitness y pacientes involucrados en fisioterapia.
Según Catherine Yu, una estudiante de doctorado en el campo de la información e investigadora principal sobre el proyecto.
“Estábamos interesados en cómo podemos hacer que la ropa sea inteligente sin hacerlo voluminoso o inutilizable”, dijo Yu, “y para impulsar la practicidad, para que las personas puedan tratarla de la manera que generalmente tratan su ropa”.
Alternativamente, los atletas pueden elegir rastreadores de fitness, como relojes inteligentes o anillos, pero estos son dispositivos adicionales que las personas pueden no querer usar mientras hacen ejercicio, y no pueden rastrear el movimiento en todo el cuerpo.
“No todos están dispuestos a probar un nuevo factor de forma portátil, pero las personas tendrán ropa”, dijo el coautor Cheng Zhang, profesor asistente de ciencias de la información en el Cornell Ann S. Bowers College of Computing and Information Science. “Proporcionamos un factor de forma muy ordenado que siempre se encuentra en ti”.
Su estudio, “Seamfit: hacia la ropa inteligente práctica para el registro automático de ejercicios”, publicado en marzo en las Actas de la ACM en tecnologías interactivas, móviles, portátiles y ubicuas, y se presentará en la reunión de Ubicomp/ISWC 2025 en octubre en Espoo, Finlandia.
La mayoría de la ropa producida en masa tiene costuras, lo que Yu se dio cuenta de que podría explotarse para hacer una pieza de ropa inteligente cómoda y asequible. Construyó tres camisas de costura, en pequeñas, medianas y grandes, utilizando una máquina de coser para el hogar para unir hilos conductores en la parte superior de las costuras. Los tres tamaños permitieron a los usuarios elegir un ajuste más suelto o más estricto, pero complicaron el proceso de interpretar los movimientos de cada usuario.
Para probar el rendimiento de las camisas, el equipo reclutó a 15 voluntarios, que hicieron una serie de 14 ejercicios, incluidas las estocadas, las abdominales y los rizos de bíceps, mientras usaban Seamfit. Sin ninguna calibración o entrenamiento para cada usuario, el modelo de Seamfit clasificó los ejercicios con una precisión del 93.4% y representantes contados con éxito, con recuentos que, en promedio, estaban fuera de menos de uno.
Seamfit funciona porque cuando las personas hacen ejercicio, la capacitancia de los hilos, su capacidad de almacenar carga, cambia a medida que los hilos se mueven, se deforman e interactúan con el cuerpo humano. La placa de circuito en el escote posterior mide las capacitancias y las transmite a través de una conexión Bluetooth a una computadora. Una tubería personalizada y liviana de procesamiento de señal y aprendizaje automático y luego descifra los movimientos.
Después de los entrenamientos, Yu lavó y secó las camisas en casa.
El proyecto es una nueva iteración de SeamPose, un esfuerzo previo para rastrear las posturas del cuerpo utilizando hilos conductores en ocho costuras de una camiseta de manga larga.
El equipo imagina que este tipo de ropa inteligente discreta podría ser especialmente útil para los atletas que registran sus rutinas de ejercicio y para fisioterapeutas que monitorean el progreso de los pacientes en el hogar.
En términos más generales, este tipo de tecnología podría ayudar con la interacción humana-AI, porque al rastrear los movimientos y actividades humanas, la IA puede comprender mejor cuándo interactuar y cuándo esperar, como cuando alguien está comiendo o duerme.
Permitir que la IA comprenda la actividad humana es el foco principal de las interfaces informáticas inteligentes de Zhang para futuras interacciones (SciFi) Lab, que desarrolla nuevos sistemas de detección portátiles con IA, para permitir que AI comprendan actividades e intenciones humanas en entornos cotidianos y brinde apoyo cuando sea necesario.
“Si bien este documento demostró el enfoque de una prenda simple, creemos que se puede adaptar fácilmente a una amplia gama de prendas y podría aprovechar los complejos patrones de costuras de la ropa deportiva avanzada”, dijo el coautor François Guimbretière, profesor de ciencias de la información en Cornell Bowers CIS y el Departamento de Tech de Diseño de Multicollege.
Para crear Seamfit, Yu configuró una “pequeña fábrica de costura” en el laboratorio. Sin embargo, actualmente está explorando cómo el proceso de fabricación podría ampliarse de manera asequible, utilizando máquinas de servidor industriales, que cosen y hacen costuras utilizando tres o cuatro hilos simultáneamente, y hilos conductores más robustos.
“Simplemente reemplazando un solo hilo en este proceso de fabricación de masas, toda la ropa podría volverse inteligente y poder tener esta capacidad de seguimiento de movimiento”, dijo Yu. “Me imagino un día, abres tu armario y realmente no hay diferencia entre la ropa Smart y NonsMart”.
Más información: Tianhong Catherine Yu et al, Seamfit: Hacia la ropa práctica inteligente para el registro automático de ejercicios, Actas de la ACM en tecnologías interactivas, móviles, portátiles y ubicuas (2025). Doi: 10.1145/3712287
Proporcionado por la Universidad de Cornell
Cita: Bonita Flex: Posición y ejercicios de registros de ropa inteligentes con IA (2025, 9 de abril) Consultado el 9 de abril de 2025 de https://techxplore.com/news/2025-04-nice-flex-ai-powered-smart.html
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