Puedo dar una docena de ejemplos de cómo estoy usando AI, pero dudo que otra persona encuentre a cualquiera de ellos realmente útil en su vida. En cambio, las aplicaciones más útiles de IA son hiperpecíficas para las cosas cotidianas que hacen las personas, y no se pueden empaquetar en un anuncio llamativo porque se consideraría “aburrido”. Estas son las tareas mundanas que realiza manualmente y la tecnología podría no tener información.
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Por ejemplo: después de usar la línea de auto-checkout para comprar muchas barras de granola empaquetadas individualmente, quería confirmar que no me escanearía dos veces. Por supuesto, podría contar, pero en cambio tomé una foto del recibo con Géminis y pregunté cuántos compré. Funcionó y podría decirse que era más rápido.
Como dije, aburrido.
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Una gran barrera para la adopción en la vida personal de las personas es saber en primer lugar que una tarea puede beneficiarse de la IA acelerando. Eso se debe en parte al estado actual del arte en AI detrás de una interfaz de chatbot. Desde el principio, pensé que un campo de texto abierto es desalentador para la mayoría de las personas.
En muchos sentidos, la primera generación de asistentes inteligentes tuvo un impacto negativo para no cumplir con las expectativas de las personas. Los usuarios pensaron que podrían tener conversaciones completas con sus computadoras/teléfonos (como en la ciencia ficción), pero fue todo menos eso. En todo caso, estos enfoques previos a LLM que requieren que las personas se ajusten a ciertos patrones de comando han reducido enormemente las expectativas. Los chatbots de IA de hoy ahora tienen que acondicionar a las personas para que sean más audaces con sus comandos para obtener la mayor utilidad de ellos después de 10 años de “asistentes” tontos.
La próxima limitación de adopción es cómo se considera que AI es más otra aplicación, y las compañías la empaquetan de esa manera. La metáfora fue útil en los primeros días de los teléfonos inteligentes para proporcionar análogos físicos que las personas podían conceptualizar, como cómo una cámara de apuntar y disparar se convirtió en otro ícono en su pantalla de inicio.
AI no tiene un análogo de gadget real. Es una herramienta que se puede usar para hacer prácticamente todo, pero parece que ningún dispositivo con el que las personas estén familiarizadas.
En términos más generales, creo que la IA es lo más difícil del mundo para comercializar. En agosto pasado, tuvimos los anuncios de Pixel 9 Pro “With Gemini” que muestran una foto de lo que hay en su refrigerador y preguntando qué podría hacer. La planificación de comidas es un caso de uso identificable, pero de ninguna manera era convincente.
Un intento más reciente es el Super Bowl en febrero cuando Google emitió un anuncio único en cada estado que muestra cómo una pequeña empresa está utilizando Gemini en el espacio de trabajo de Google. Eso está más cerca de abordar la dificultad de la educación del usuario.
Es difícil transmitir a las personas que pueden hacer tantas cosas con IA, o cómo sus tareas diarias pueden aumentarse.
Si hay un análogo remotamente físico para la IA, es el asistente personal. Vender AI como dar a todos un asistente personal será innovador. Es natural descargar gracias a un asistente.
La IA está llegando a ese punto con el inminente lanzamiento del Proyecto Astra en Gemini Live, aunque se necesita soporte para aplicaciones (previamente extensiones) para tomar medidas a continuación.
Sinceramente, era escéptico cuando IA fue equiparada para Fire o Electricity (2018), pero he tenido su importancia. Puede ser la herramienta definitiva si sabe cómo utilizarla.
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