La tecnología ha dado forma al conocimiento humano durante siglos. La IA generativa está configurada para transformarlo una vez más

¿Dónde estaríamos sin conocimiento? Todo, desde la construcción de naves espaciales hasta el desarrollo de nuevas terapias, se ha producido a través de la creación, el intercambio y la validación del conocimiento. Podría decirse que es nuestro producto humano más valioso.

Desde tabletas de arcilla hasta tabletas electrónicas, la tecnología ha jugado un papel influyente en la configuración del conocimiento humano. Hoy estamos al borde de la próxima revolución del conocimiento. Es uno tan grande como, si no más, la invención de la imprenta o el amanecer de la era digital.

La inteligencia artificial generativa (AI) es una nueva tecnología revolucionaria capaz de recopilar y resumir el conocimiento de todo Internet con solo hacer clic en un botón. Su impacto ya se siente desde el aula hasta la sala de juntas, el laboratorio a la selva tropical.

Mirando hacia atrás para mirar hacia adelante, ¿qué esperamos que genere la IA generativa haga a nuestras prácticas de conocimiento? ¿Y podemos prever cómo esto puede cambiar el conocimiento humano, para bien o para mal?

El poder de la imprenta

Si bien la tecnología de impresión tuvo un gran impacto inmediato, todavía estamos llegando a la escala completa de sus efectos en la sociedad. Este impacto se debió en gran medida a su capacidad para difundir el conocimiento a millones de personas.

Por supuesto, el conocimiento humano existía antes de la imprenta. Las formas de conocimiento no escrita datan de decenas de miles de años, y los investigadores están demostrando hoy las habilidades avanzadas asociadas con el conocimiento verbal.

A su vez, la cultura escriba jugó un papel integral en las civilizaciones antiguas. Sirviendo como un medio para preservar códigos legales, doctrinas religiosas o textos literarios, los escribas eran personas poderosas que intercambiaron productos escritos a mano para reyes y nobles.

Pero fue la prensa de impresión, específicamente el proceso de uso de un tipo móvil que permitía una producción de libros mucho más barata y menos laboral, que el conocimiento democratizado. Esta tecnología fue inventada en Alemania alrededor de 1440 por el orfebre Johannes Gutenberg. A menudo se describe como hablar de uno a muchos, la tecnología de impresión pudo proporcionar información asequible a poblaciones enteras.

Este aumento exponencial en la diseminación del conocimiento se ha asociado con grandes cambios sociales, desde el renacimiento europeo hasta el surgimiento de las clases medias.

El potencial revolucionario de la era digital

La invención de la computadora, y, lo que es más importante, la conexión de múltiples computadoras en todo el mundo a través de Internet, siente la llegada de otra revolución del conocimiento.

A menudo descrita como una nueva realidad de hablar a muchos, Internet proporcionó un medio para que las personas se comuniquen, compartan ideas y aprendan.

En los primeros días de Internet, las tablas de anuncios de Usenet eran salas de chat digital que permitían el intercambio de información de origen público sin mediano.

A medida que los usuarios de Internet aumentaron, la necesidad de regulación y moderación de contenido también creció. Sin embargo, el papel de Internet como la biblioteca de acceso abierto más grande del mundo ha permanecido.

La promesa de IA generativa

La IA generativa se refiere a modelos de aprendizaje profundo capaces de generar salidas humanas, incluidos texto, imágenes, video y audio. Los ejemplos incluyen ChatGPT, Dall-E y Deepseek.

Hoy, esta nueva tecnología promete funcionar como nuestro bibliotecario personal, reduciendo nuestra necesidad de buscar un libro, y mucho menos abrir su cobertura. Visitar bibliotecas físicas para obtener información ha sido innecesaria por un tiempo, pero la IA generativa significa que ya no necesitamos desplazarnos a través de listas de fuentes electrónicas.

Entrenado en cientos de miles de millones de palabras humanas, la IA puede condensar y sintetizar grandes cantidades de información, en una variedad de autores, sujetos o períodos de tiempo. Un usuario puede plantear cualquier pregunta para su asistente de IA y, en su mayor parte, recibirá una respuesta competente. La IA generativa a veces puede, sin embargo, “alucinar”, lo que significa que ofrecerá información poco confiable o falsa, en lugar de admitir que no sabe la respuesta.

La IA generativa también puede personalizar sus resultados, proporcionando interpretaciones en cualquier idioma y tono requerido. Comercializado como el último democratizador del conocimiento, la adaptación de la información para adaptarse a los intereses, el ritmo, las habilidades y el estilo de una persona es extraordinaria.

Pero, como un árbitro cada vez más prevalente de nuestras necesidades de información, IA marca una nueva fase en la historia de la relación entre el conocimiento y la tecnología.

Desafía el concepto mismo del conocimiento humano: su autoría, propiedad y veracidad. También corre el riesgo de perder la revolución de uno a muchos que fue la imprenta y el potencial de muchos a muchos que es Internet. Al hacerlo, ¿la IA generativa está reduciendo inadvertidamente las voces de muchos a la banalidad de uno?

Usando AI generativo sabiamente

La mayoría del conocimiento nace del debate, la contención y el desafío. Se basa en la diligencia, la reflexividad y la aplicación. La cuestión de si la IA generativa promueve estas cualidades es abierta, y hasta ahora la evidencia es mixta.

Algunos estudios muestran que mejora el pensamiento creativo, pero otros no. Sin embargo, otros muestran que si bien podría estar ayudando a las personas, finalmente está disminuyendo nuestro potencial colectivo. A la mayoría de los educadores les preocupa que disminuya el pensamiento crítico.

En términos más generales, la investigación sobre “amnesia digital” nos dice que almacenamos menos información en nuestras cabezas hoy que antes debido a nuestra creciente dependencia de los dispositivos digitales. Y, en relación con las personas y las organizaciones ahora dependen cada vez más de la tecnología digital.

Usando la historia como inspiración, hace más de 2.500 años, el filósofo griego Sócrates dijo que la verdadera sabiduría es saber cuándo no sabemos nada.

Si la IA generativa corre el riesgo de hacernos ricos en la información pero pensar en pobres (o conocer individualmente pero colectivamente ignorantes), estas palabras podrían ser el único conocimiento que necesitamos en este momento.

Proporcionado por la conversación

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Cita: la tecnología ha dado forma al conocimiento humano durante siglos. Generation AI está listo para transformarlo una vez más (2025, 25 de marzo) recuperado el 25 de marzo de 2025 de https://techxplore.com/news/2025-03-technology-human-knowledge-centuries-generative.html

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