La plataforma descentralizada está permitiendo que los usuarios tengan una parte de los modelos de IA capacitados en sus datos

Crédito: Dominio público de Pixabay/CC0

En febrero de 2024, Reddit llegó a un acuerdo de $ 60 millones con Google para permitir que el gigante de la búsqueda use datos en la plataforma para entrenar sus modelos de inteligencia artificial. Notablemente ausentes de las discusiones estaban los usuarios de Reddit, cuyos datos se vendían.

El acuerdo reflejó la realidad de la Internet moderna: las compañías de gran tecnología poseen prácticamente todos nuestros datos en línea y decidirán qué hacer con esos datos. Como era de esperar, muchas plataformas monetizan sus datos, y la forma de mayor crecimiento de lograrlo hoy es venderlo a compañías de IA, que son compañías tecnológicas masivas que usan los datos para capacitar a modelos cada vez más poderosos.

La plataforma descentralizada Vana, que comenzó como un proyecto de clase en el MIT, tiene la misión de devolver el poder a los usuarios. La compañía ha creado una red totalmente propiedad del usuario que permite a las personas cargar sus datos y gobernar cómo se usan. Los desarrolladores de IA pueden presentar a los usuarios de ideas para nuevos modelos, y si los usuarios aceptan contribuir con sus datos para la capacitación, obtienen una propiedad proporcional en los modelos.

La idea es dar a todos una participación en los sistemas de inteligencia artificial que dará forma cada vez más a nuestra sociedad y al mismo tiempo desbloquear nuevos grupos de datos para avanzar en la tecnología.

“Estos datos son necesarios para crear mejores sistemas de IA”, dice la cofundadora de VANA, Anna Kazlauskas ’19. “Hemos creado un sistema descentralizado para obtener mejores datos, que se encuentran dentro de las grandes empresas tecnológicas hoy en día, mientras que los usuarios conservan la máxima propiedad”.

De la economía a la cadena de bloques

Muchos estudiantes de secundaria tienen fotos de estrellas pop o atletas en las paredes de su habitación. Kazlauskas tenía una foto de la ex secretaria del Tesoro de los Estados Unidos, Janet Yellen.

Kazlauskas llegó a MIT seguramente de convertirse en economista, pero terminó siendo una de las cinco estudiantes para unirse al MIT Bitcoin Club en 2015, y esa experiencia la llevó al mundo de las cadenas de bloques y la criptomoneda.

Desde su dormitorio en MacGregor House, comenzó a extraer el Ethereum de la criptomoneda. Incluso ocasionalmente recorría los contenedores de basura del campus en busca de chips de computadora desechados.

“Me interesó en todo lo relacionado con la informática y las redes”, dice Kazlauskas. “Eso involucró, desde una perspectiva de blockchain, sistemas distribuidos y cómo pueden cambiar el poder económico a las personas, así como la inteligencia artificial y la economía”.

Kazlauskas conoció a Art Abal, quien luego asistía a la Universidad de Harvard, en las antiguas empresas emergentes de la clase de laboratorio de medios, y la pareja decidió trabajar en nuevas formas de obtener datos para capacitar a los sistemas de IA.

“Nuestra pregunta era: ¿cómo podría tener una gran cantidad de personas que contribuyen a estos sistemas de IA utilizando más de una red distribuida?” Kazlauskas recuerda.

Kazlauskas y Abal estaban tratando de abordar el status quo, donde la mayoría de los modelos están capacitados raspando datos públicos en Internet. Las grandes compañías tecnológicas a menudo también compran grandes conjuntos de datos de otras compañías.

El enfoque de los fundadores evolucionó a lo largo de los años y fue informado por la experiencia de Kazlauskas trabajando en la compañía financiera de blockchain Celo después de la graduación. Pero Kazlauskas acredita su tiempo en el MIT por ayudarla a pensar en estos problemas, y el instructor de empresas emergentes, Ramesh Raskar, todavía ayuda a Vana a pensar en las preguntas de investigación de IA hoy.

“Fue genial tener una oportunidad abierta para construir, piratear y explorar”, dice Kazlauskas. “Creo que el espíritu en el MIT es realmente importante. Se trata solo de construir cosas, ver lo que funciona y continuar iterando”.

Hoy, VANA aprovecha una ley poco conocida que permite a los usuarios de la mayoría de las grandes plataformas tecnológicas exportar sus datos directamente. Los usuarios pueden cargar esa información en billeteras digitales cifradas en Vana y desembolsarla para entrenar modelos como mejor les parezca.

Los ingenieros de IA pueden sugerir ideas para nuevos modelos de código abierto, y las personas pueden agrupar sus datos para ayudar a capacitar al modelo. En el mundo de blockchain, los grupos de datos se denominan DATA DAOS, que representa una organización autónoma descentralizada. Los datos también se pueden utilizar para crear modelos y agentes de IA personalizados.

En VANA, los datos se utilizan de una manera que preserva la privacidad del usuario porque el sistema no expone información identificable. Una vez que se crea el modelo, los usuarios mantienen la propiedad para que cada vez que se usa, se recompensen proporcionalmente en función de cuánto sus datos ayudaron a capacitarlo.

“Desde la perspectiva de un desarrollador, ahora puede construir estas aplicaciones de salud hiperpersonalizadas que tienen en cuenta exactamente lo que comió, cómo durmió, cómo hace ejercicio”, dice Kazlauskas. “Esas aplicaciones no son posibles hoy debido a esos jardines amurallados de las grandes empresas tecnológicas”.

AI de crowdsourced, propiedad de usuarios

El año pasado, un ingeniero de aprendizaje automático propuso usar datos de usuario de VANA para capacitar un modelo de IA que podría generar publicaciones Reddit. Más de 140,000 usuarios de VANA contribuyeron con sus datos de Reddit, que contenían publicaciones, comentarios, mensajes y más. Los usuarios decidieron los términos en los que se podía utilizar el modelo, y mantuvieron la propiedad del modelo después de su creación.

VANA ha habilitado iniciativas similares con datos contribuidos al usuario de la plataforma de redes sociales X; datos de sueño de fuentes como los anillos de Oura; y más. También hay colaboraciones que combinan grupos de datos para crear aplicaciones de IA más amplias.

“Digamos que los usuarios tienen datos de Spotify, datos Reddit y datos de moda”, explica Kazlauskas. “Por lo general, Spotify no va a colaborar con ese tipo de empresas, y en realidad hay una regulación contra eso. Pero los usuarios pueden hacerlo si otorgan acceso, por lo que estos conjuntos de datos multiplataforma pueden usarse para crear modelos realmente poderosos”.

Vana tiene más de 1 millón de usuarios y más de 20 DAO de datos en vivo. Los usuarios han propuesto más de 300 grupos de datos adicionales en el sistema de Vana, y Kazlauskas dice que muchos entrarán en producción este año.

“Creo que hay muchas promesas en modelos de IA generalizados, medicina personalizada y nuevas aplicaciones de consumo, porque es difícil combinar todos esos datos u obtener acceso a él en primer lugar”, dice Kazlauskas.

Los grupos de datos están permitiendo a grupos de usuarios lograr algo con lo que incluso las empresas tecnológicas más poderosas luchan hoy.

“Hoy, las grandes compañías tecnológicas han construido estos fantasmas de datos, por lo que los mejores conjuntos de datos no están disponibles para nadie”, dice Kazlauskas. “Es un problema de acción colectiva, donde mis datos por sí solo no son tan valiosos, pero un grupo de datos con decenas de miles o millones de personas es realmente valioso. Vana permite que esos grupos se construyan.

“Es un beneficio mutuo: los usuarios se benefician del surgimiento de la IA porque son dueños de los modelos. Entonces no terminas en un escenario en el que no tienes una sola empresa que controle un modelo de IA todopoderoso. Obtienes una mejor tecnología, pero todos se benefician”.

Proporcionado por el Instituto de Tecnología de Massachusetts

Esta historia se vuelve a publicar por cortesía de MIT News (web.mit.edu/NewsOffice/), un sitio popular que cubre noticias sobre la investigación del MIT, la innovación y la enseñanza.

Cita: la plataforma descentralizada permite a los usuarios tener una pieza de los modelos de IA capacitados en sus datos (2025, 3 de abril) recuperado el 3 de abril de 2025 de https://techxplore.com/news/2025-04-decentralized-platform-users-piece-ai.html

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