Google sale con una publicación de blog hoy que detalla su infraestructura de búsqueda y cómo se mantiene en la velocidad y la confiabilidad al desarrollar nuevas funciones.
La confiabilidad, o estar “disponible cuando lo necesite”, es la principal prioridad de Google para la búsqueda. Esto incluye “sobretensiones imprevistas” en las búsquedas de los momentos deportivos mundiales y otros eventos culturales, así como “búsquedas críticas relacionadas con desastres naturales”.
Los científicos de datos de búsqueda evalúan continuamente señales sutiles, como los usuarios que refrescan una página, para identificar casos en los que la búsqueda no cumple con las expectativas de las personas. Luego, los ingenieros usan estas señales para identificar las debilidades en el sistema y construir mitigaciones para evitar interrupciones.
La infraestructura del servidor de búsqueda de Google está “creada para procesar miles de millones de búsquedas todos los días … independientemente de la capacidad de su red o dispositivo”. Eso se traduce en un usuario “promedio” que tiene que completar alrededor de 150,000 búsquedas antes de “encontrar una falla debido a un error en nuestra infraestructura de búsqueda”.
Eso significa que si buscaba 10 veces al día, probablemente le llevaría más de cuarenta años antes de encontrar un error del lado del servidor.
Para mantener la velocidad, Google explica cómo cualquier “aumento en la latencia (desde una nueva característica o cambio a búsqueda) debe compensarse haciendo que alguna otra parte de la búsqueda sea más rápida”. Esta optimización toma la forma de “eliminar el código más lento y las características menores”.
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La compañía mide específicamente el tiempo, en milisegundos, “entre ingresar una búsqueda y ver resultados”. Dado el número de usuarios, “recortar el tiempo fuera de las consultas individuales se suma a los ahorros de tiempo importantes para las personas que usan la búsqueda”. En los últimos dos años, esto ha resultado en ahorrar “usuarios de más de 1 millón de horas todos los días”.
Al introducir vistas generales de la IA, que aún no son más rápidas que los resultados tradicionales, Google dice que ha “ahorrado a los usuarios otros medio millón de horas al día”.
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