Tecnología

Google Maps ahora ayuda a las ciudades a arreglar letreros y carreteras

Resumen

Los datos de Street View de Google ahora pueden ayudar a analizar la infraestructura como las carreteras y los postes de servicios públicos. Las nuevas herramientas como las ideas de imágenes y la gestión de carreteras pueden ayudar a planificar la congestión futura del tráfico. Las empresas pueden utilizar las imágenes de infraestructura y los datos meteorológicos de Google para la planificación de la expansión y la comprensión de la tendencia local.

¿Quién no ha perdido el tiempo explorando lugares aleatorios en Google Maps con Street View? Bueno, ahora que la tecnología está a punto de ser útil para la sociedad, ya que Google trae sus herramientas de mapeo al mundo de la infraestructura pública.

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Las agencias y empresas gubernamentales podrán usar datos de Street View para analizar carreteras, patrones de tráfico y postes de servicios públicos, a partir de hoy. Todo es parte de un impulso de Google para combinar su base de datos MAPS con IA y BigQuery para ofrecer ideas del mundo real. La compañía reveló que está agregando apoyo para el análisis geoespacial en BigQuery, lo que significa que los tomadores de decisiones ahora pueden detectar la infraestructura dañada.

Es como Street View, pero con ideas

Una de las nuevas herramientas con el mayor potencial se llama Insights de imágenes. Utiliza AI para analizar las fotos de Street View y detectar elementos de infraestructura, como postes y letreros. Algunos usos potenciales de esto incluyen:

Una compañía de servicios públicos podría ejecutar un informe que muestra qué postes telefónicos necesitan reparación. Un gobierno local podría usarlo para encontrar intersecciones con señales faltantes.

También hay una nueva herramienta de Insights de gestión de carreteras, que permite a los planificadores de la ciudad ver las tendencias de tráfico y detectar áreas propensas a accidentes. Utiliza datos históricos en tiempo real y para producir ideas, por lo que los planificadores pueden optar por ajustar los límites de velocidad o planificar la congestión. Los datos también se integran en BigQuery para ayudar a monitorear el riesgo de incendios forestales y la deforestación.

Las empresas pueden usar estas ideas para comprender las tendencias locales y el plan para expansiones, estacionamiento y accesibilidad.

Pero espera, también hay datos meteorológicos

El equipo de mapas de Google no se detuvo con imágenes de infraestructura. También agregó una API meteorológica que ofrece condiciones, pronósticos y datos climáticos históricos para que los desarrolladores y planificadores puedan crear aplicaciones de viaje más inteligentes o advertir a los usuarios de clima extremo.

El equipo también está probando la IA basada en Gemini “a tierra” en los datos de mapas a través de la IA de vértices de Google. Esto permite a los asistentes de IA responder preguntas geográficas con información actualizada extraída de Google Maps, que teóricamente ayudará con la planificación, siempre que las respuestas sean precisas.

No hemos podido probar ninguna de estas herramientas todavía. Google Gemini ha recorrido un largo camino desde los días que aconsejó a las personas que pusieran pegamento en su pizza, así que espero que estas nuevas herramientas de mapeo funcionen directamente.

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