El desarrollo y la implementación de grandes modelos de lenguaje (LLM, por sus siglas en inglés) han dado forma cada vez más a la carrera global por aprovechar la IA para aplicaciones tanto civiles como militares.

Uno de los participantes más recientes (y bien publicitados) es DeepSeek, un poderoso modelo de IA al que se le atribuye ofrecer precios altamente competitivos y eficiencia operativa, factores que lo han colocado en el centro de los debates sobre la soberanía de la IA, las capacidades de defensa y la innovación corporativa.

Si bien se promocionan sus beneficios, el modelo de código abierto, que almacena todos los datos en China, también se considera un riesgo de seguridad significativo. En los últimos diez años, Estados Unidos ha aumentado las regulaciones sobre el uso de software y tecnologías chinas en Estados Unidos para controlar el flujo de datos a China.

La NASA y varios gobiernos estatales prohíben a los empleados usar DeepSeek y el estado de Washington ha redactado una legislación que prohíbe el uso de la plataforma. Mientras tanto, los legisladores federales están presentando un proyecto de ley para restringir DeepSeek en todo el país. Mientras tanto, Australia, Taiwán, los Países Bajos, Japón y Canadá han prohibido el uso de DeepSeek en agencias gubernamentales y contratistas. E Italia y Corea del Sur han impuesto prohibiciones a nivel nacional.

Las debilidades de seguridad de DeepSeek quedaron expuestas en un estudio reciente realizado por Cisco, que puso a prueba las barreras de seguridad internas de la plataforma. Utilizando un conjunto de datos de 400 solicitudes dañinas o poco éticas diferentes (desde delitos cibernéticos hasta información falsa y actividades ilegales), la prueba reveló una tasa de éxito del 100 % en la elusión de los mecanismos de seguridad, en contraste con OpenAI, con sede en Estados Unidos, que identificó y detuvo con éxito dichas solicitudes.

A pesar de estas vulnerabilidades, las ventajas competitivas de DeepSeek pueden ayudar a acelerar el despliegue más amplio de LLM en la UE en un momento en que el bloque necesita urgentemente reforzar su autosuficiencia militar y tecnológica. En el centro de la campaña de Europa por la autonomía está el reconocimiento de que el panorama político y económico mundial está cambiando.

Con la guerra en Ucrania, el giro de Estados Unidos hacia otras prioridades estratégicas y el rápido avance de China en sus capacidades de inteligencia artificial, los responsables políticos y las empresas de la UE se enfrentan a una necesidad apremiante de invertir en tecnología de vanguardia que respalde la preparación para la defensa y sustente la competitividad industrial.

DeepSeek, que, a pesar de proceder de un entorno regulatorio más barato y flexible, puede impulsar a Europa a valerse por sí misma (0,61 metros).

Los chinos son conocidos por su velocidad y agilidad a la hora de reproducir la tecnología occidental, pero Europa también es conocida por replicar en lugar de innovar.

Utilizando el concepto de DeepSeek, un modelo basado en la eficiencia de costos, la arquitectura de código abierto y las opciones de implementación flexibles, las entidades europeas pueden crear una mejor trampa para ratones. Al hacerlo, pueden superar muchos obstáculos existentes para la adopción de IA, incluido el oneroso costo de la infraestructura y las complejidades de la documentación multilingüe para el equipo de defensa.

El atractivo central de DeepSeek es su precio competitivo y su eficiencia. DeepSeek entrenó su modelo de IA por menos de $6 millones, aprovechando aproximadamente 2.000 chips. En contraste, las empresas occidentales, en particular los gigantes tecnológicos estadounidenses, a menudo requieren decenas de miles de chips, con costos de capacitación asociados que se disparan mucho más allá de la modesta inversión de DeepSeek.

Por ejemplo, Meta utilizó más de 16.000 chips para tareas similares. Esta disparidad de costos se ve amplificada aún más por el entorno regulatorio en el que opera DeepSeek. Las reglas de IA más flexibles de China permiten a sus empresas y grupos de investigación iterar rápidamente y optimizar los modelos sin enfrentar las intrincadas cargas de cumplimiento que caracterizan a los mercados de la UE o los EE. UU.

¿Es China el único lugar donde los precios competitivos de la IA pueden prosperar? La respuesta es complicada. Si bien China se beneficia de una combinación de menores costos laborales, amplios grupos de talentos, abundantes datos y menos restricciones a la privacidad de los datos, otros mercados emergentes podrían copiar este enfoque.

Sin embargo, la Ley de IA de la Unión Europea y el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) imponen estipulaciones estrictas sobre la gobernanza de la IA, el uso de datos y la transparencia, lo que aumenta los costos y ralentiza la creación rápida de prototipos.

Más allá de las consideraciones financieras, el inicio por parte de DeepSeek de una nueva ola de innovación impulsada por la IA podría tener potencial transformador para varios sectores dentro de Europa. Encabezando la lista está la industria de defensa, que se encuentra bajo presión para modernizarse rápidamente.

La guerra en curso en Ucrania, las alianzas internacionales cambiantes y la conciencia de que Europa debe reforzar sus propias capacidades alimentan colectivamente una demanda de soluciones de inteligencia artificial seguras. Un aspecto clave, que a menudo pasa desapercibido para el público pero que es fundamental para la preparación, es la documentación y el soporte lingüístico para los nuevos equipos militares. Los múltiples idiomas de Europa no deberían ser una barrera para la colaboración militar de alta tecnología, pero la producción de manuales bien escritos y traducidos con precisión puede ser un desafío formidable.