Descripción general del sistema de asistencia visual multimodal portátil. Crédito: Nature Machine Intelligence (2025). Doi: 10.1038/s42256-025-01018-6
Un sistema portátil diseñado para ayudar a la navegación para personas ciegas y parcialmente observadas se presenta en un estudio publicado en Nature Machine Intelligence. Este sistema utiliza algoritmos de inteligencia artificial (IA) para examinar el entorno y enviar señales al usuario a medida que abordan un obstáculo u objeto.
Los sistemas de asistencia visual electrónica portátiles ofrecen una alternativa prometedora a los tratamientos médicos y las prótesis implantadas para personas ciegas y parcialmente avistadas. Estos dispositivos convierten la información visual del entorno en otras señales sensoriales para ayudar con las tareas diarias. Sin embargo, los sistemas actuales son difíciles de usar y esto ha obstaculizado la adopción generalizada.
Leilei Gu y sus colegas presentan un sistema de asistencia visual portátil que puede proporcionar dirección a través de comandos de voz. Los autores desarrollaron un algoritmo de IA que procesa el video de una cámara en el dispositivo para determinar una ruta sin obstáculos para el usuario.
Se pueden enviar señales sobre el entorno frente al usuario a través de auriculares de conducción ósea. También crearon pieles artificiales estirables para usar en las muñecas, lo que envía señales de vibración al usuario para guiar la dirección del movimiento y evitar objetos laterales.
Crédito: Nature Machine Intelligence (2025). Doi: 10.1038/s42256-025-01018-6
Los autores probaron el dispositivo con robots humanoides y participantes ciegos y observados parcialmente en entornos virtuales y del mundo real. Observaron mejoras significativas en las tareas de navegación y posterior a la navegación entre los participantes, como su capacidad para evitar obstáculos al pasar por un laberinto y alcanzar y comprender un objeto.
Los resultados sugieren que la integración de los sentidos visuales, de audio y hápticos puede mejorar la usabilidad y la funcionalidad de los sistemas de asistencia visual. La investigación futura debería centrarse en refinar el sistema aún más y explorar sus aplicaciones potenciales en otras áreas de tecnología de asistencia.
Más información: Jian Tang et al, diseño y fabricación centradas en humanos de un sistema de asistencia visual multimodal portátil, Nature Machine Intelligence (2025). Doi: 10.1038/s42256-025-01018-6
Proporcionado por Nature Publishing Group
Cita: el sistema de IA portátil ayuda a las personas ciegas a navegar (2025, 14 de abril) Recuperado el 14 de abril de 2025 de https://techxplore.com/news/2025-04-wearable-ai-people.html
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