Crédito: Shuaizhi Tian de Pexels
La tecnología de cámaras con AI desarrollada por la Australian Catholic University permitirá que los automóviles reaccionen más rápido que un velocista olímpico, ver en 3D, y haga una conducción autónoma más segura y más asequible.
Confiando en una sola cámara monocular, el sistema de cambio de juego Monofg tiene una precisión de última generación y, a aproximadamente $ 300 por unidad, podría reducir el costo de los autos autónomos en miles de dólares.
Así como los humanos perciben y juzgan la profundidad mientras se mueven, Monofg mejora cómo los vehículos autónomos detectan y navegan por ambientes complejos al distinguir con precisión entre primer plano y antecedentes.
Hasta ahora, la tecnología de conducción autónoma ha sido prohibitivamente costosa y requeriría sensores y cámaras láser lidar (detección de luz y rango) para crear un mapa 3D de los alrededores.
El Honda Legend Hybrid EX, el primer auto de producción del mundo con tecnología de conducción autónoma de Nivel 3, se lanzó en 2021 y cuesta alrededor de AUD $ 102,000 (~ USD $ 65,000).
Un sistema LiDAR puede costar hasta $ 75,000, lo que significa que la tecnología MONOFG podría llevar una conducción autónoma dentro de un presupuesto familiar.
“Sería más barato que un Land Cruiser”, dijo el profesor asociado de ACU Walayat Hussain.
“Esto no es solo un concepto de MONOFG se ha probado en conjuntos de datos del mundo real, lo que demuestra que la tecnología autónoma asequible e impulsada por la IA está al alcance”.
El sistema de IA detrás de la tecnología de la cámara fue diseñado por el profesor asociado Hussain e investigadores de la Universidad de Shanghai y la Universidad Xidian en China.
La investigación publicada en las transacciones ACM en sistemas autónomos y adaptativos mostró que las pruebas extensas han validado la capacidad de MonoFG para equilibrar la toma de decisiones en tiempo real con la capacidad de distinguir entre primer plano y antecedentes.
Su precisión es comparable con los modelos soportados por LIDAR y fue clasificado No.1 para la detección de ciclistas.
En términos de velocidad, Monofg se ejecuta a 18 cuadros por segundo, lo que lo hace prácticamente tiempo real. Procesa una nueva imagen aún más rápida que un velocista olímpico de 100 metros cuyo tiempo de reacción promedio es de aproximadamente 0.16 segundos.
“Con una mejor precisión en la detección de peatones, ciclistas y otros vehículos, esta IA humana primero reduce los riesgos de accidentes y aumenta la confianza pública en la tecnología de conducción autónoma”, dijo el profesor asociado Hussain.
“Las pruebas del mundo real muestran que MonoFG mejora la seguridad vial al habilitar la toma de decisiones más inteligente en tiempo real”.
Más información: Honhao Gao et al, Monofg: detección monocular de objetos 3D con destilación de conocimiento para sistemas de conducción autónomos centrados en el ser humano, transacciones ACM en sistemas autónomos y adaptativos (2024). Doi: 10.1145/3703458
Proporcionado por la Universidad Católica Australiana
Cita: AI Camera Tech promete autos autónomos asequibles (2025, 25 de marzo) Consultado el 25 de marzo de 2025 de https://techxplore.com/news/2025-03-ai-camera-tech-cars.html
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