Las compañías de IA están cometiendo robo masivo y escondidas detrás del lenguaje de la ‘capacitación’
Ursula K. Leguin escribió una vez: “No hay una respuesta correcta a la pregunta equivocada”. Y aunque la IA podría luchar por comprender el quips, los lectores humanos obtenemos el punto de inmediato. Para resolver un problema, debes concentrarte en lo que realmente importa al respecto.
Ese es un gran problema con el debate en curso, más recientemente unido por el profesor Nicholas Creel, sobre si los modelos de inteligencia artificial “aprenden” de la misma manera que los humanos.
La respuesta simple, deletrea bien en el libro de Erik J. Larson “El mito de la inteligencia artificial”, es que no lo hacen. No pueden manejar o generar novedad, se obstaculizan cuando se ven obligados a operar con incertidumbre o información incompleta, y carecen de empatía y cualquier concepción real de la comprensión. Pueden copiar y explotar volúmenes casi infinitos de datos, pero no pueden extrapolar o intuir nuevas verdades de meros restos de información como los humanos pueden.
Le pregunté a la IA de Microsoft, Copilot, la pregunta: “¿La IA razona de la misma manera que los humanos razonan?” Esta es la respuesta que recibí:
“La IA se basa en grandes conjuntos de datos y algoritmos para tomar decisiones y predicciones. Procesa información basada en patrones y análisis estadísticos. La IA sigue reglas y modelos predefinidos para llegar a conclusiones. No tiene intuición o emociones que influyan en sus decisiones. AI puede aprender de datos a través de técnicas como el aprendizaje de las máquinas, pero este aprendizaje se basa en modelos matemáticos y no experiencias personales”.
Como ha explicado Moiya Mctier de la campaña de arte humano, la creatividad real fluye de mucho más que crecer los conjuntos de big data para extraer patrones y conexiones. “Es el producto de la experiencia vivida y crece orgánicamente de la cultura, la geografía, la familia y los momentos que nos dan forma a individuos”.
Por lo tanto, está claro que la IA aprende y produce resultados de formas fundamentalmente diferentes que los humanos.
Pero para aquellos de nosotros que vivimos y tratamos con IA en el mundo real, incluidos músicos como yo cuyo trabajo ha sido raspado de Internet y alimentado en modelos de IA sin ningún tipo de consentimiento, también está claro que la disputa de este filósofo estéril no es tan importante. Según Leguin, la verdadera pregunta que deberíamos hacer es lo que hace AI, y si vale la pena el costo.
Para desarrollar sus modelos y lanzar sus algoritmos de detección de patrones, es indiscutible que las compañías de IA deben hacer que una máquina reproduzca obras con derechos de autor o produzca un nuevo trabajo derivado de obras con derechos de autor. También distribuyen el trabajo en una gran red. Estos son tres derechos exclusivos reservados para los autores bajo la ley federal.
Normalmente, una empresa que desea participar en este tipo de actividad simplemente licenciaría las obras de los autores. Pero las compañías de IA, aparentemente competidores, han decidido no haber licenciado las obras, sino que los usan de todos modos, estableciendo efectivamente el precio de estos derechos de autor en cero.
Esa es una devaluación masiva del legado creativo del mundo: un gran costo en las oportunidades y trabajos perdidos para personas reales. Además, creará una cultura tonta y derivada y, si se deja sin control demasiado tiempo, un agujero vacío enorme donde debería estar la próxima generación de creaciones verdaderamente frescas o novedosas. Los modelos de IA pueden sobresalir en la producción de diferentes versiones de obras que han copiado y analizado (reensamblados de suficientes fuentes diferentes para evitar la responsabilidad inmediata por el plagio), pero no pueden romper el molde y darnos algo realmente nuevo.
Lamentablemente, los evangelistas de IA parecen decididos a antropomorfizar la IA comercial como pequeños robots lindos que aprenden de la misma manera que aprenden los humanos. Han cooptado el lenguaje, reformulando el arte como “datos” y copia masiva como “capacitación”, como si las AIS fueran mascotas. Este es un cuento de hadas diseñado para ocultar el hecho de que existe un cartel de compañías de billones de dólares e inversores de tecnología de bolsillo que cometen o excusan la infracción masiva de derechos de autor.
Tal vez ese juego engañaría a una IA, pero los humanos vemos a través de él.
David Lowery es matemático, escritor, músico, productor y cantante y compositor de las bandas Cracker y Camper Van Beethoven.
