Los investigadores de Sydney han hecho un gran avance en la lucha contra la silicosis, con el desarrollo de una herramienta de diagnóstico con IA.
La herramienta no invasiva, que analiza la respiración de una persona, puede identificar los primeros signos de silicosis en cuestión de minutos, lo que podría cambiar la vida de los trabajadores en riesgo.
El investigador principal, el profesor William Alexander Donald, dijo que el modelo funciona al distinguir los perfiles de la respiración de pacientes de silicosis de individuos sanos con notable precisión.
El trabajador de piedra diseñado Angus Read proporciona una muestra de aliento para analizar los signos de silicosis. (.Unsw Sydney/Richard Freeman)
La silicosis es causada por la inhalación de partículas finas de polvo de sílice y se atribuye a la introducción de materiales de piedra artificial durante el auge de la construcción de principios de la década de 2000.
La piedra diseñada, un material popular que se usa a menudo para bancos de cocina, se ha relacionado con un aumento en la enfermedad pulmonar mortal debido a su alto contenido de sílice.
Australia se mudó para prohibir la piedra diseñada el año pasado.
El ex Stonemason Kyle Goodwin dijo que la detección temprana podría haber cambiado su vida.
“Si tuviera acceso a pruebas como esta, habría dejado la industria muchos años antes que yo”, dijo.
Escaneos de tomografía computarizada de un tunneller diagnosticado con silicosis. Las áreas gris claro en la parte superior de los pulmones representan tejidos cicatrizos severos. Sydney/Deborah Yates (UNSW Sydney/Deborah Yates)
Mientras que existe una prohibición, continúan surgiendo nuevos casos de silicosis de otras industrias de alto riesgo.
Alexander Donald dijo que había una necesidad urgente de mejores herramientas de diagnóstico.
“Nuestro estudio muestra que el modelo impulsado por la IA distinguió con precisión a los pacientes de silicosis de individuos sanos en función de sus perfiles de respiración, proporcionando una herramienta confiable para la detección temprana”, dijo.
“Esto sugiere que las pruebas de aliento podrían ser una herramienta práctica para la detección de trabajadores a gran escala y la intervención temprana”.
Actualmente se está realizando una nueva prueba en sitios mineros en Hunter Valley.
Alexander Donald dijo que a los investigadores les gustaría ver la herramienta utilizada en el lugar de trabajo durante los próximos dos años.
