Una nueva herramienta basada en la inteligencia artificial (IA) y desarrollada por científicos brasileños de la Universidad de San Pablo, en colaboración con los investigadores de Polonia, permitirá medir el nivel de agresividad de los tumores a través del análisis de proteínas, que servirá para desarrollar terapias mucho más efectivas contra el cáncer, la institución educativa revelada este martes 22 de abril.
Según una declaración de la Fundación para el apoyo del estado de San Pablo (Fapesp, para su acrónimo en portugués), una entidad que financió la investigación, este modelo con IA “permite predecir el comportamiento del cáncer con precisión sin precedentes”.
El estudio, que apareció en la genómica de células de la revista especializada, permitió crear el índice PROTSI, que mide la “semilla”, es decir, el grado de similitud de las células tumorales con células madre pluripotentes, que tienen la capacidad de convertirse en diferentes tipos de células del organismo humano. La investigación fue encabezada por la Tathiane Malta brasileña, profesor de la oncología multimicana y molecular de la Facultad de Medicina de la USP, y el profesor Maciej Wiznerowicz, de la Universidad de Ciencias Médicas de Poznan, Polonia.
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Según la declaración oficial, a diferencia de los modelos anteriores, que utilizaban datos genéticos y epigenéticos, como la expresión de ARN (ácido ribonucleico) o la metilación del ADN (ácido desoxirribonucleico), el ProTsi usa datos proteómicos, esto significa que realiza un estudio de proteína expresado en células tumorales. Esto lo convierte en una herramienta que tiene más posibilidades de uso clínico, porque muchas de estas proteínas son tratadas por medicamentos que ya están disponibles.
“Desarrollamos este modelo utilizando datos del consorcio de análisis proteómico tumoral clínico (CPTAC, acrónimo en inglés), analizando más de 1.300 muestras de 11 tipos diferentes de cáncer, incluidos los senos, pulmones, riñones, útero, colon y páncreas”, dijo Malta. Los investigadores agregaron los datos de ProTsi con el análisis de 207 células madre pluripotentes: ese procedimiento les permitió encontrar proteínas clave asociadas con tumores que tienen comportamientos más agresivos.
Estudio: el 35% de las personas experimentan más de un tipo de dolor simultáneamente
Durante la validación del modelo, el ProTsi demostró ser muy eficiente al distinguir entre tumor y muestras no tumorales, así como entre células madre y células diferenciadas, con un rendimiento prominente en el cáncer de cabeza, útero, páncreas y cuello, así como en tumores cerebrales pediátricos.
Este avance científico tiene un gran valor contra el aumento exponencial del cáncer a nivel mundial, ya que cada minuto 40 casos nuevos se diagnostican en todo el planeta, según la Organización Mundial de la Salud (OMS). En Brasil, por ejemplo, se registraron 704,000 nuevos casos de cáncer cada año, entre 2023 y 2025, los tipos más frecuentes de seno, piel no melanoma, colon, próstata, pulmón, recto y estómago.
Un estudio en los Estados Unidos dijo que la tomografía computarizada podría causar más de 100,000 casos de cáncer
Una tomografía computarizada es el procedimiento que le permite obtener una serie de imágenes dentro del cuerpo. Se utiliza para diagnosticar enfermedades o definir tratamientos médicos más precisos para ciertos problemas de salud. La máquina emite radiación electromagnética que, según un nuevo estudio realizado por la Universidad de California, publicado en JAMA Internatal Medicine, podría ser responsable del 5% de todos los cánceres que tienen lugar cada año en América del Norte.
Según la investigación, la radiación de este procedimiento podría generar cáncer de pulmón y mama. El mayor riesgo al usar la TC se presenta en bebés, niños y adolescentes. La principal autora del estudio, Rebecca Smith-Bindman, Doctor en Medicina, Radiología y profesor de epidemiología, bioestadística, obstetricia, ginecología y ciencias reproductivas, destacó: “La TC puede salvar vidas, pero a menudo pasan su posible daño. Dan ellos cambian”.
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